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【世界说】美媒：美执法机构依赖技术导致错误抓捕 有色人种被误识可能性高于白人100倍******

　　中国日报网1月4日电 据美联社3日报道，日前美国路易斯安那州执法部门因使用面部识别技术，导致一名乔治亚州男子被误认为是逃犯而被捕，律师表示，案件再次引起人们对数码工具使用中的种族差异的关注。

　　据《泰晤士—皮卡尤恩报》/《新奥尔良倡导者报》报道，28岁的黑人男子兰德尔·里德（Randall Reid）于2022年11月底在佐治亚州迪卡尔布县被捕入狱。他的律师汤米·卡洛杰罗（Tommy Calogero）说，执法部门错误地将里德与发生在杰斐逊教区和巴吞鲁日的钱包盗窃案联系起来。里德于11月25日被捕，12月1日被释放。他的被捕引起了人们对该技术新的关注，批评人士认为，这项技术导致有色人种的误认率高于白人。

　　“他们告诉我，我有一张杰斐逊教区的逮捕令。我说，‘杰斐逊教区是什么?’”里德说。“我从未去过路易斯安那州。然后他们告诉我这是偷窃罪。但我不仅没去过路易斯安那州，也没有偷东西。”

　　据《纽约时报》报道，法庭记录显示，巴吞鲁日警察局的一名探员根据杰斐逊教区警长办公室对里德的识别，得到逮捕令，指控里德是同一周另一起奢侈钱包盗窃案的三名嫌疑人之一。杰斐逊警长乔·洛平托（Joe Lopinto）办公室未对此案及该机构对面部识别的使用等相关问题作出回应。

　　里德的案件再次引起了人们对路易斯安那州和其他地方使用面部识别工具的关注。执法部门使用面部扫描和人工智能辅助面部识别软件在美国引起了激烈的争论，并与关于种族不平等的对话交织在一起。一些研究表明，该技术更有可能错误识别黑人和其他有色人种，而不是白人，从而导致错误逮捕。

　　皮尤研究中心2022年的一份报告发现，66%的美国成年人表示，他们认为面部识别技术用于监控黑人和西班牙裔社区的频率将远高于其他社区。另据华盛顿邮报此类报道，在2019年美国的一项联邦研究中被测试的几个算法的结果显示，与白人相比，误识别黑人或亚洲人面孔的可能性高达100倍。

　　一些人认为，面部识别技术应该只用于为警察提供线索，而不是作为唯一的证据，而且警察不应过分依赖其结果，也不应将其应用于所有低级别犯罪。还有批评人士认为，那些过分信任系统结果的官员——或者像研究人员在一些警察部门发现的证据那样，为了获得更好的结果而改变搜索图像，最终可能会把举证的责任推给无辜的人，他们可能不会被告知逮捕他们时使用了什么调查手段。

　　（编译：马芮 编辑：韩鹤）

推动首都房地产业平稳过渡******

　　本报讯(记者 潘福达)北京银保监局昨天召开2023年工作会议，部署2023年重点任务。记者获悉，今年金融系统将扎实做好稳增长、稳就业、稳物价工作，有效防范化解重大金融风险，全力推动首都经济社会和银行业保险业高质量发展。

　　据统计，2022年，北京辖内新增贷款9991.2亿元，同比多增3576.1亿元，保险资金运用余额同比增长14.7%。2022年末，北京制造业中长期贷款余额9651.1亿元，增速高于各项贷款平均增速26.2个百分点。政策性开发性金融工具累计投放基础设施建设基金161.1亿元，政策性开发性转贷款业务余额174.4亿元、同比增长9.1%。本市还出台政策文件对科技创新企业给予全链条金融支持，年末科技型企业贷款较年初增长16%。

　　促进首都房地产市场平稳健康发展方面，金融系统支持首都居民住房合理融资需求，2022年末辖内个人住房贷款余额1.2万亿元，同比增长1.7%，其中首套房占比86%。坚持“房住不炒”定位，落实“金融十六条”措施，今年将推动首都房地产行业向新发展模式平稳过渡，前瞻性应对信用风险集中反弹，分类施策推进高风险金融机构处置，持续做好重点领域风险防控和乱象治理。

　　今年本市还将统筹推进金融供给侧结构性改革，引领高水平对外开放。金融系统将高标准支持“两区”建设，积极推动北京市高水平建设国家营商环境创新试点城市及5.0版改革任务落实。聚焦全球数字经济标杆城市建设重点目标，持续提升企业获取金融服务的满意度和便利度。

　　截至2022年末，北京银行业资产总额31.9万亿元，负债总额30.4万亿元，同比分别增长6.36%和6.44%。其中贷款、存款占比均达近十年最高值，主业更加突出。保险业资产总额1.46万亿元，同比增长14.1%，规模及增速全国领先。行业全年累计承担风险保障2556.9万亿元，累计赔付支出774.5亿元，为人民群众积累寿险和长期健康险准备金9555.7亿元。

　　五年来，北京银行业资产总额增长43.5%，各项贷款增长53%，其中制造业贷款及小微企业贷款分别增长73%和85%，不良贷款率持续处于全国较低水平；保险业保费收入增长50%，承担风险保障总额增长2.2倍。北京银行业保险业在保持较快增长的同时，有效实现风险化解、结构优化和功能强化。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）